librelist archives

« back to archive

Тема для конференции п

Тема для конференции п

From:
Радионов Богдан
Date:
2015-01-16 @ 20:52
Добрый день.
Буду краток. Учусь на первом курсе по специальности "програмная инженерия".
Лирическое настроение, сессия подходит к своему логическому завершению, 
все хорошо... Внезапно лирика заканчивается. Моей преподавательнице 
вздумалось обратить свое благосклонное внимание на меня и моего 
одногрупника, с предложением от которого невозможно отказаться. Кратко и 
деловито, сообщила нам, что мы готовимся на конференцию по математике, 
которая будет проходить в стенах нашей академии этой весной. Просто 
перед фактом поставила! Из полезной информации, сказала, что она нас 
ничем не ограничивает, тему мы вольны выбирать любую, но так, чтобы мы, 
как будущий свет программистской знати, придумали, как это совместить с 
нашей специализацией, попросту выступить с чем-то этаким 
математическо-программистским, чтобы все ахнули :-) На этом, полезная 
информация заканчивается.
Господа математики, посоветуйте, на какие темы можно обратить внимание, 
что можно взять в качестве темы на такую вот конференцию, учитывая, что 
курс всетаки первый.
С уважением, Радионов Богдан.

Re: [blindmath.rus] Тема для конференции п

From:
Nikita
Date:
2015-01-16 @ 23:41
Здравствуйте, Радионов Богдан.

> попросту выступить с чем-то этаким
> математическо-программистским, чтобы все ахнули :-) На этом, полезная
> информация заканчивается.
> Господа математики, посоветуйте, на какие темы можно обратить внимание,
> что можно взять в качестве темы на такую вот конференцию, учитывая, что
> курс всетаки первый.

Ну сделайте доклад типа "Современные инструменты программируемых научных 
расчётов", в рамках которого расскажите и покажите, что сейчас принято в 
мейнстриме использовать для реализации сложной математической логики в 
программных алгоритмах.
Есть подозрение, что молодая часть аудитории вообще не в теме, а старая 
гвардия если и сидит на чём-нибудь, то преимущественно на Fortran.
Сейчас же стандартом де-факто научного программирования являются языки 
Python и R.
Ну и соответственно всякие модули к Python, типа NumPy, SciPy и MatPlotLib, 
а также RPy для интеграции функциональности R в Python код, чтобы взять 
лучшее от этих двух языков.
Просто набросайте слайды с описанием основных свойств этих языков и модулей, 
взяв их прямо с официальных страниц, ну и ссылками на эти самые страницы.
Плюс покажите пару балаганных фокусов с примерами алгоритмов, 
демонстрирующих реализацию математической функциональности. Можно прямо 
утащить из туториалов.
В конце приправьте парой пафосных фраз про то, что наука должна быть 
доступна всем, научные эксперименты должны быть прозрачны, а их результаты 
воспроизводимы, поэтому именно бесплатный, кросс-платформенный open source в 
лице Python и R в максимальной степени удовлетворяет этим требованиям, ну а 
MatLab и Maple должны гореть в аду для проклятых капиталистов.
Ну и типа "на этом всем спасибо, желающие пообщаться могут найти нас до 
конца конференции в баре".
Успехов. Никита.